Познакомься онлайн и найди друзей и подруг в интернете в своих городах

Если вы ищите друга или подружку то нашем сайте знакомств вы найдете это. У нас большой выбор анкет с парнями и девушками из России и зарубежных стран, среди которых вы можете найти свою половинку, встретив у нас свою любовь. Здесь вы сможете познакомиться и легко найдете дружбу и общение с жителями из разных областей и населенных пунктов. В нашей базе данных множество анкет из таких крупных городов как Москва, Екатеринбург, Санкт Петербург, Челябинск, Уфа, Самара, Казань, Волгоград и тд. Наш сайт не ограничивается Российской федерацией здесь так же есть мужчины и женщины из ближнего зарубежья с Украины, Белоруссии, Казахстана, а так же и дальнего зарубежья Германии, США, Франции и других европейских стран. Знакомьтесь для серьезных отношений и общайтесь, ищете себе новых друзей и подруг. Зарегистрируйтесь сейчас, у нас регистрация бесплатна. Номер телефона у нас нужен лишь для того что подтвердить вашу реальность, за это с вашего счета не снимут ни копейки. Подтвердив Live-статус вы становитесь полноправным участником и имеете возможность писать сообщения понравившимся вам мужчинам и женщинам, вести дневник в котором вы можете делиться своими мыслями или интересными историями и использовать все доступные функции сайта.

Top

Registration at сайте

На сайте недоступна
регистрация через Google

Мы используем рекомендательные технологии. Правила:

1. General Provisions

1.1. These Rules for the Application of Recommendation Technologies (hereinafter referred to as the "Rules") establish the basic conditions and guidelines for using information technologies that provide personalized information based on the collection, classification, and analysis of data regarding users' interests and preferences (hereinafter referred to as "Recommendation Technologies").
1.2. The Rules are part of the User Agreement.

2. Collection and Use of Data

2.1. Recommendation Technologies operate based on information collected from Users via web browsers or mobile applications interacting with the Web Resource.
2.2. Each User is assigned a unique identifier.
2.3. В комбинации с идентификатором Пользователя используются данные о его взаимодействии с Веб-ресурсом, включая:
- просмотр страниц и материалов Веб-ресурса;
- историю взаимодействий пользователя, включая оценки "понравилось" и "не понравилось", а также установленные фильтры (пол, возраст, рост, вес).

3. Recommendations

3.1. User preferences are recorded through the user interface, supported by the Web Resource's server infrastructure.
3.2. Using machine learning algorithms, the service analyzes the user's previous ratings and identifies latent factors, which are then used to generate personalized recommendations for potential partners that match the set filters.